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浅谈边缘计算的五大支柱

为什么需要边缘计算?什么事?优势是什么?边缘计算的五大支柱提供了答案。

浅谈边缘计算的五大支柱

边缘计算的发展部分是由于物联网设备的爆炸性增长。边缘计算公司Permutive的联合创始人乔·鲁特(Joe Root)表示,“在过去的10到20年里,我们看到物联网设备的数量呈爆炸式增长。它已经从5亿台增加到150亿台,但在未来10年内将从150亿台增加到1万亿台。这些设备将产生大量数据——,从智能手表到智能城市和工厂,这些数据都集中在云中。数据的爆炸性增长正在给我们目前处理数据的方式带来问题。”

因此,边缘计算通过以边缘的本地计算能力(例如智能手机)形式提供计算能力来帮助解决这个问题。鲁特解释了边缘计算的五大支柱。

边缘计算的第一大支柱—延迟

云计算离人们很远。数据从云传输到需要的地方需要时间。如果发出网络请求,下载所需信息将需要一些时间。鲁特说,“当前时间约为100毫秒,并将随着5G的发展而下降。”然而,无论技术有多先进,从由光速定义的云中提取数据总是有时间延迟的。用户离数据越近,延迟越小。当然,光速可能是每秒3亿米,或者每3纳秒1米,但是当数百万条数据被处理时,它们是从相距很远的数据源中提取出来的,这些纳秒加起来就是一个延迟。鲁特解释道,“事实上,如果用户需要在几毫秒内做出决定,那么物理学会就会阻止这个决定。我认为我们正看到许多公司以不同的方式实现这一目标。如果一个企业有一个CDN(内容传递网络)或5G,那么它将接受培训,使过程更接近用户,从而在很大程度上减少网络延迟。然而,最极端的方法是在设备上执行此操作。这就是为什么苹果公司不依赖云计算,因为延迟在这个例子中很重要。

边缘计算的第二大支柱——带宽

的第二个支柱是企业可以从云中快速访问的数据量的带宽限制。由于物理限制,只能从网络发送一定量的数据,这样就可以看到带宽限制,而不能发送。因此,边缘计算的第二个好处是它不受带宽的限制,因为企业正在设备上处理数据,所以不需要传输数据。“边缘计算的第三大支柱—边缘计算能力呈爆炸式增长”物联网设备数量的爆炸性增长在这里发挥了重要作用。互联网上有巨大的计算能力。此外,许多计算能力没有得到充分利用。边缘计算利用了这种处理能力,这意味着企业不必在云中为这种计算付费。

边缘计算的第四大支柱—弹性

边缘计算的第五大支柱—隐私

如果云计算服务中断或网络连接中断会发生什么?人们可以直观地理解这一点,例如,他们可以下载一份文件并在电脑或智能手机上阅读,这样即使在旅途中互联网连接时断时续,人们仍然可以阅读该文件。

边缘计算的优势

当数据存储在云中时,人们对数据的控制将会减弱。人们的可穿戴健康检查员可能会记录关于他们自己的各种信息,但他们想保密。这是个人信息。将它存储在本地并且不允许它渗透到云中是实现这个目标的好方法。

Root声称这是每秒钟发生数百万次的数据泄漏。

云计算的优势是众所周知的。用户可以在需要时缩小或扩大云计算的规模

边缘计算可以通过利用硬件来克服它的许多缺点,而不会失去云计算的灵活性。

不是边缘计算让云计算变得多余,而是它让云变得更好,让云计算更先进。

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