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大数据如何应用在智慧城市中?

城市大数据(Urban Big Data)是指在城市运营过程中产生或获取的数据,是由与信息收集、处理、利用和沟通能力相关的活动要素组成的有机系统。它是国民经济和社会发展的重要战略资源。一个简单易懂的公式可以表达为:城市大数据=城市数据大数据技术城市功能。

大数据如何应用在智慧城市中?

City Big Data数据源丰富多样,广泛存在于经济社会的各个领域和部门,是政府事务、行业、企业等各类数据的总和。同时,城市大数据异构性显著,数据类型丰富、数量大、增长快、处理速度快、实时性要求高,具有跨部门、跨行业流动的特点。

根据不同的数据源和数据所有权,城市大数据可以分为政府大数据、行业大数据和社会福利大数据。政府大数据(Government big data)是指政府部门在履行职责过程中制作或获取的、以一定形式记录和保存的文件、数据、图表和数据等各类信息资源。工业大数据是指经济发展中产生的相关数据,包括工业数据和服务数据。

此外,还有一些社会福利大数据。目前,城市大数据主要是政府大数据和工业大数据,因此城市大数据的主要驱动力应该是具有一定数据规模的城市政府和相关企业。

为了保证城市的安全高效运行,智慧城市的建设需要收集、整合、存储和分析海量数据资源,利用智能传感、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此,城市大数据是实现城市智慧的关键支撑,也是推动“政治沟通、惠民创业”的重要引擎。

新型智慧城市发展面临挑战

由数据驱动的新智慧城市的发展面临许多问题。白皮书认为,虽然各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设,但仍存在特色不清、经验不足、共享不足等问题。原因在于未能实现城市大数据资源和城市业务的良好整合。

具体而言,挑战包括三个方面:第一,信息系统堆栈众多,阻碍了数据共享;其次,数据治理通常很薄弱,其价值大大降低。第三,数据管理水平各不相同,缺乏整体联系。

如何应对新智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为,城市大数据平台的建设可以在三个方面发挥积极作用。

一、通过数据汇集加速信息资源整合应用

首先,城市大数据平台建立了统一的数据治理标准,以提高数据管理效率。通过统一标准,诸如数据混乱和冲突、一个或多个来源等问题。可以避免。通过集中处理,延长数据的“有效期”,快速挖掘多角度数据属性进行分析和应用。

通过质量管理,可以及时发现并解决数据质量不均匀、数据冗余、数据丢失等问题。第二,城市大数据平台规范了各种业务系统之间的数据共享和流通,促进了数据价值的全面释放。通过全面管理,消除了各部门信息资源的“私有化”和部门间的相互制约,增强了数据共享意识,增强了数据开放的力量。通过有效整合,提高数据资源的利用水平。

二、通过精准分析提升政府公共服务水平

在交通领域,实时交通监控(如卫星分析和开放云平台)可用于感知交通状况,帮助市民优化出行计划。在安全城市领域,通过集中监控和分析行为轨迹、社会关系、社会舆论等。大力支持公安部门进行决策和情报研究。

在政府服务领域,依托统一的互联网电子政务数据服务平台,实现“多走数据,少跑腿人”;在医疗卫生领域,通过健康记录、电子病历等数据的交换,不仅可以实现质量保证

三、通过数据开放助推城市数字经济发展

六个方面推进平台建设

白皮书称,中国城市大数据平台建设仍处于起步阶段,各地区在管理机制、业务架构和技术能力方面各有利弊,不利于城市大数据平台的长期发展。白皮书就建设城市大数据平台的具体路径提出了六条建议。

一、强化平台顶层设计

科学合理的顶层设计是城市大数据平台建设的关键。从国家宏观政策的实施出发,结合当地实际需要,平台目标、数据主权、关键技术、法律环境、实施功能等方面应统筹考虑。平台顶层设计应“高起点、高定位、稳定落地”,确保城市大数据平台建设有目标、有方向、有路径、有节奏、持续进步。此外,根据项目的进度状况,平台的顶层设计应不断更新和迭代更新。

二、完善平台配套保障机制

city大数据平台的建设和运营必须有相应的支撑保障机制,并充分发挥保障机制的引导和支撑作用,以确保平台规划和建设的协调以及平台整体效率的实现。

例如,建立城市大数据资源管理机制,定义数据内容的集中管理部门、数据采集单位和共享开放方式。建立全市大数据平台运行管理机制,明确数据、流程、安全等各项内容和管理标准。在使用平台时,确保平台的持续稳定运行。

三、加强数据管理

加强城市大数据管理,实现从数据采集到数据资本化的全过程标准化管理。明确的数据所有权和利益分配,以及数据整个生命周期的个人信息保护和管理责任。明确数据资源的分类和分级管理,提高数据资源管理标准。

分类是指通过多维数据特征准确描述政府的基本数据类型;分级是指确定各类数据的敏感性,制定相应的开放和共享不同类型数据的策略,提高数据收集、管理、交换、架构、评估和认证的标准,促进数据共享和出站的基本规范和标准。

以资源目录的编制、资源的整合与融合、交换与共享平台为三个标准步骤,坚持“一号一源”和多重把关的原则,构建政府信息资源目录体系和共享与交换体系整体。建立科学合理的数据分类系统,整合不同领域和格式的数据,通过多种检索方式、分析工具和应用程序,方便用户查找和使用数据内容。

四、因地制宜开展平台建设与运营

城市大数据平台的建设和应用应结合起来,避免重平台建设和轻平台使用的现象。政府、行业和城市的数据资源极其庞杂,因此有必要明确平台数据资源的正确属性,以确保数据的所有权。

政府拥有政府数据资源的所有权。互联网企业通常拥有先进的数据技术和具备互联网思维的专业团队。当地企业对当地人力资源、市场环境、产业发展等因素有了更清晰、更准确的了解。他们需要充分激活政府、互联网企业、地方企业等各方的资源,参与平台的建设和运营。

城市大数据平台的数据治理和运营系统相当复杂。平台建设模式和路径没有固定模式。要充分发挥各方主观能动性,因地制宜,挖掘本地优势,突出本地特色,为城市大数据决策提供有力支持。

五、开展城市大数据综合评价

各省市大数据主管部门应制定平台的长期运行机制和评估方法,建立完善的资源管理体系

六、加强平台数据安全保障

实施等级保护、安全评估、电子认证、应急管理等基本制度,建立数据收集、传输、存储、使用和开放的安全评估机制,明确数据安全保护的范围、主体、责任和措施。研究制定数据权利标准、数据利益分配机制、数据流通和交易规则,明确数据责任主体,加强技术专利、数字版权、数字内容产品和个人隐私保护。

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