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深读:大数据背后智慧消防的发展逻辑

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智能消防的发展离不开消防的大数据。

尽管业界谈论大数据的声音越来越小,但通过数据收集、分析和应用来增强这种能力越来越普遍。大数据已经成为消防和其他行业的底层关键技术。

1、智慧消防离不开大数据

建筑智能消防在很大程度上取决于消防大数据时代是否到来。

简而言之,人工智能就是机器智能。机器有学习的能力。机器学习的前提是有大量的数据。没有大量的数据作为支持,人工智能将停止说话。

大数据信息处理主要分为四个部分:——生成、传输、存储和处理。每个部分都有技术突破。只有这样,才能说真正的大数据时代将有智能一代。

例如,人脸识别和谷歌翻译只有在工程师收集大量数据后编译一套可靠的数据模型后才能实现。

此外,数据不同于信息。地球绕着太阳转。这只是信息。数据是一个记录过程。有些事情可以从一些数据列中推断出来。

例如,消防部门拥有多维、异构、实时、海量的消防大数据资源,包括人员(消防救援队、社会消防力量等)。),场所(高层建筑、商业综合体、地下建筑、出租房屋等。),企业单位(高风险单位、重点单位、化工企业等。),物品(危险化学品、易燃易爆物品等。),链接(电路、消防设施、疏散路线等。),水源(消防栓、天然水源等。)、巡逻信息等。

此外,需要收集和整合规划、住房、土地、民政、通信、交通、气象、供水、公安等相关部门的数据,构建全面、实时、标准的消防大数据资源系统,为基于大数据方法的“智能消防”建设提供良好基础。

虽然消防领域已经记录了很多信息,但并不是所有的信息都可以称为数据。只有掌握大量有效的灭火数据,并将其放入具体有效的数学模型中,数据才能发挥作用,使数据和机器智能化。

2、智慧消防大数据技术和应用

Big Data是一个容量大、类型多、访问速度快、应用价值高、实时数据持续增长的数据集。

大数据思维发挥了作用。简单地说,它可以分为两个方面:感知现在和预测未来。

感知现在:历史数据和当前感知数据的融合,潜在线索和模式的挖掘,事件发展状态的感知。

预测未来:对总数据、流数据和离线数据进行相关性分析,确定和控制情况和影响,揭示事故发展和演变的规律,然后预测事物的发展趋势。

即获取原始采集的消防数据资源,然后对数据进行清理、比较、整理和融合,成为“智能消防”大数据,可由系统检索并用于大数据分析。

3、大数据下的智慧消防商业模式

在NPC和CPPCC今年的政府报告之后,“情报”成了一个热门词汇。

“大数据消防”、“智能消防”和业务模式可能会发生重大变化,主要业务核心或从制造消防产品转向消防设备的操作和服务。

回顾董明珠和雷军之间的10亿赌注,这实际上是两条业务线之间的一场战斗。

传统商品,如空调和洗衣机,都是一次性出售的。在某种程度上,向消防员出售产品意味着交易的结束。由董明珠经营的格力,是一个传统的制造理念,非常重视产品生产、研发的专利和技术。这种小米很难在短时间内超越。

小米是一家数据驱动的公司。小米的手机使用谷歌系统。虽然它有一些适应的功能,但它基本上没有自己的核心技术。然而,通过小米的手机,获得了用户的数据,扬声器、电视等一系列家用电器发展成为垂直电子商务。这一切都是因为小米掌握了“数据”

谷歌曾经为家庭用户制作机顶盒,这需要大量的研发费用。如果仅销售机顶盒,谷歌不知道何时能够收回成本。但是谷歌通过机顶盒收集数据,分析家庭用户的一些需求,然后开发了一系列产品,比如游戏终端,赚了很多钱。

所以,看看是否有,数据不是关键,如何利用有效的数据开展生态业务是大数据时代的正确做法。

目前,智能消防纪念品仍处于初级阶段,大部分属于原始数据收集。其实用性有待进一步探索。

消防的管理和服务是持续的,以后会积累大量的数据,从而沉淀出消防的特点。通过对这些数据的分析,可以为智能精细化的消防管理提供决策依据,也为智能消防服务系统提供新的见解。

大数据分析将大大提高消防企业的核心竞争力。大数据的分析和处理对企业来说非常重要。谁能控制数据,谁就能控制市场。

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