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刚刚更新过的大数据书单推荐给你

我向每个人推荐一本大数据手册。这本书的目录似乎很久没有更新了。我已经收集了一个和你分享。

1、Flink入门与实战

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Flink是冉冉大数据处理领域的一颗冉冉升起的新星。它可以基于Hadoop开发和使用,并与Hadoop紧密结合。这本书旨在帮助读者从零开始快速掌握Flink的基本原理和核心功能。

它具有以下特征:

2、Redis实战

[美] 约西亚 L.卡尔森(Josiah,L.,Carlson) 著,黄健宏 译

Redis设计与实现作者黄·蹇宏翻译Redis ‘父亲的前言推荐乔赛亚·卡尔森的经典作品@

豆瓣评分8.0

总共由三部分组成。第一部分介绍Redis,说明Redis的基本用法、它的五种数据结构以及操作这五种数据结构的命令,并说明如何使用Redis构建一系列程序,如文章展示网站、cookie、购物车、网页缓存、数据库行缓存等。第二部分更详细地介绍了Redis命令,并展示了如何使用Redis构建更复杂的辅助工具和应用程序,最后展示了如何使用Redis构建简单的社交网络。第三部分介绍了Redis用户经常遇到的一些问题,并解释了减少Redis内存占用、扩展Redis性能以及使用Lua语言编写脚本的方法。

3、Redis入门指南(第2版)

李子骅 著

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《Redis入门指南(第2版)》是Redis的入门指南,以易于理解的方式介绍了Redis的基本实用知识。包括历史和特性、开发和生产环境中Redis的部署和运行、数据类型和命令、队列、事务、复制、管道、持久性、Redis存储空间的优化等。本文采用任务驱动的方法,介绍了在PHP、Ruby、Python和Node.js.

4、Hadoop虚拟化

[美] 乔治·特鲁希略(George Trujillo) 著,陈鹏,肖明兴 译

本书旨在帮助读者理解和掌握不同虚拟化Hadoop选择的优缺点、虚拟化Hadoop的配置及其考虑事项。这本书分为15章。主要内容包括Hadoop平台在企业转型中发挥的重要作用、Hadoop基本概念、YARN和HDFS、现代数据平台、数据收集、Hadoop SQL引擎、Hadoop中的多租户、虚拟化基础、虚拟化Hadoop实践、虚拟化Hadoop、虚拟化Hadoop主服务器、虚拟化Hadoop工作节点、私有云中的Hadoop即服务、Hadoop安装和Hadoop Linux配置。

5、HBase权威指南 [HBase: The Definitive Guide]

[美] Lars George 著,代志远,刘佳,蒋杰 译

Apache hbase项目管理委员会主席Michael Stack作了介绍性建议。作者拉斯·乔治(Lars George)是HBase委员会成员,HBase文档的主要贡献者,Cloudera公司的解决方案架构师,主要为Hadoop和HBase提供技术支持、咨询和培训。这是一本介绍糖化血红蛋白酶内部机制的书,也是糖化血红蛋白酶的开发指南。

本书讨论了如何使用Hadoop简化糖化血红蛋白酶的可扩展性,Hadoop与糖化血红蛋白酶高度集成。将大型数据集分发到相对便宜的商用服务器集群;使用本地Java客户端或通过提供REST、Avro和Thrift应用程序编程接口的网关服务器访问HBase了解糖化血红蛋白酶体系结构的详细信息,包括存储格式、预写日志、后台流程等。在糖化血红蛋白酶中集成MapReduce框架;了解如何调整集群、设计模式、复制表、导入批处理数据、删除节点等。这本书适合使用HBase进行数据库开发的高级数据库开发人员。

6、Kafka Streams实战

[美] 小威廉·P.贝杰克(William P.Bejeck Jr.) 著,牟大恩 译

本书教导读者在卡夫卡平台上实现流式处理。在这本易于理解的书中,读者将通过实例收集、转换和聚合数据,使用多个处理器处理实时事件,并可以使用KSQL对流式SQL进行深入研究。本书还解释了卡夫卡流(Kafka Streams)应用程序的测试和操作(如监控和调试)。

本书主要内容

如果读者对分布式系统有一定的经验,就不需要了解卡夫卡或流媒体应用。

7、Kafka入门与实践

牟大恩 著

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《Kafka入门与实践》中的大量实例来自作者在实际工作中的实践,具有实际的指导意义。我相信,读完这本书,读者将能够充分掌握卡夫卡的基本实现原理和基本操作,并能从书中的其他案例中得出推论,解决实际工作和学习中的问题。此外,在阅读本书时,读者可以通过分析卡夫卡的理论,结合卡夫卡的源代码,学习卡夫卡的设计思想和更多的编码技巧。

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