1. 极牛网首页
  2. 人工智能

无人驾驶的规模化难题

无人驾驶的规模化难题

据最新消息,谷歌的自动驾驶公司瓦伊莫(Waymo)向用户发送了一封电子邮件,表示希望解除无人驾驶出租车的安全官员角色,这对于整个行业来说已经足够令人兴奋了。

但是,根据瓦伊莫目前透露的信息,我们仍然不知道该公司已经投入运营的无人驾驶车队到底有多大。

无人驾驶的规模化难题

只有几条来自周围地区的信息能告诉我们一些事情:

在加州机动车管理局(DMV)发布的《2018年自动驾驶接管报告》中,瓦伊莫已经在加州的道路上放置了111辆无人驾驶汽车,总里程达200万公里。2016年初,瓦伊莫和FCA计划生产100辆汽车,并将于2018年正式进行实际道路测试。随后,这种自动驾驶车队的规模将逐渐增加到600辆,总测试里程超过600万英里。2018年10月,瓦伊莫宣布其无人驾驶汽车已经在高速公路上行驶了1000万英里(1609万公里)。

在亚利桑那州,提供付费无人驾驶出租车服务,名为Waymo One,只有少数人能享受这项高科技服务。如果你想让更多的人体验它,你必须增加团队的规模,但对自动驾驶公司来说这似乎很困难。

无人驾驶的规模化难题

作为目前世界上最大的自动驾驶公司,2018年3月,瓦伊莫表示,到2020年,将增加20,000辆采用自动驾驶技术的捷豹I-PACE车型,从而扩大其在美国亚利桑那州的自动驾驶车队。同年5月,瓦伊莫从菲亚特克莱斯勒公司又订购了62,000辆汽车。

即便如此,瓦伊莫还没有同时投入数千辆无人驾驶汽车,更不用说它的竞争对手了。尽管每家公司都强调在不久的将来进一步扩大无人驾驶汽车的规模,至少目前是这样,但似乎还没有确定的日期。

扩大无人驾驶公司的规模到底有么困难?

硬件难以规模化

如果L4或L5类非自治车辆被用作文章的主要特征,即所有在路上行驶的车辆都是不需要被人接管的车辆,那么这些车辆必须配备大量的传感器,包括激光雷达、毫米波雷达、多摄像机等。

今天无人驾驶汽车的数量与普通汽车的数量相比微不足道。如果无人驾驶汽车的规模要迅速扩大,传感器生产的规模也必须跟上。这对传感器制造商来说是个大问题。

就激光雷达而言,最著名的制造商维罗达因(Velodyne)的产品已经实际验证和使用多年。其技术相对成熟,在市场上处于领先地位。然而,由于精密光学装配和调整的繁重而复杂的工作量,Velodyne目前的生产能力受到严重限制,远远落后于市场需求。

如果规模扩大到数百万辆汽车?恐怕这件事不能在短时间内完成。

生产是一个大问题。另一方面,传感器在装载到车辆上后是否能够承受不间断的应用还没有得到实际验证。如今,无人驾驶汽车的驾驶是小规模和高度可控的。

在路上驾驶大型车队时,车辆会遇到各种道路,包括郊区、野外和其他恶劣的路况,甚至可以全天候不间断地在路上行驶。在这种极端情况下,传感器能否持续工作以满足实际应用的测试?

目前,还没有人真正知道这一阶段的传感器是否总能解决实际应用中的困难。

现有无人驾驶车辆显然是在操作和维护人员的监督下工作的。一旦传感器不稳定,工作人员将确保立即更换。当无人驾驶车辆夜间不工作时,工作人员需要检查传感器和车辆的所有部件,以确保所有部件处于最佳状态。

如果范围扩大,在全国范围内设置维护传感器、车载计算机以及维修或更换各种部件的位置将是一个巨大的挑战。目前,无人驾驶公司专注于技术研发,几乎没有建立国家甚至国际运营团队的经验。

AI 技术的局限

另一个重要原因是技术问题。

不仅自动驾驶技术不成熟,而且其周边产业也没有实质性突破。目前,无人驾驶汽车只能在有限的范围内行驶。如果你换个地方,无人驾驶汽车会达到同样的效果吗?

答案可能是否定的。有些人认为无人驾驶汽车只有在有限区域内详细绘制地形时才能正常工作。然后,绘制高精度地图的成本限制了无人驾驶汽车在新地方快速启动运营的能力。

如果无人驾驶汽车只在一个地区反复驾驶,它可能还没有学会如何在其他地方驾驶。就像一个十几岁的新手司机一样,他习惯在自己的社区里开车,但他害怕在开放的高速公路上开车。

此外,每个国家都有不同的驾驶习惯和法律规定,在两个国家使用自动驾驶系统基本上是不可能的。换句话说,无人驾驶汽车很难大规模复制,无论是地图、地区还是国家。

同样,回顾汽车本身,根据英特尔的预测,无人驾驶汽车在2020年将每天产生至少4TB的数据。无论是在本地还是在云中,这都是大量数据,需要大量存储。如果我们以美国的2.5亿辆汽车、2.5亿乘以4TB和一年365天为基础进行计算,那么数据量将成为天文数字。在中国,这个数字正在上升。

如果V2V(车对车)通信被用于允许车辆之间的交互,它可能对无人驾驶交通状况有所帮助。然而,目前使用V2V通信技术的无人驾驶车辆基本不存在。一旦规模扩大,数千辆无人驾驶汽车将在路上行驶,互相发射V2V电子信号。会有爆炸性的数据增长吗?

克鲁斯,一家与韦莫直接竞争的自主公司,寄予厚望。克鲁斯表示,将在2019年底推出大规模无人驾驶出租车服务,但毫不奇怪,这项服务被推迟了。该公司首席执行官表示,将进一步扩大克鲁斯在旧金山的测试基础设施,为未来无人驾驶出租车服务的大规模推出做准备。

克鲁斯的例子证明,大规模启动自动驾驶并不容易。另一方面,推出无人驾驶出租车服务的百度,已经在长沙推出了首批45辆量产汽车,在特定路段提供试驾服务。小马公司首席执行官彭军。另一家无人驾驶公司人工智能表示:“无人驾驶汽车行业的分水岭是规模。100辆无人驾驶汽车是一个门槛。许多公司如果达不到这一步,就会被淘汰。”

当技术研发发展到相对成熟的阶段,扩大规模可能是无人驾驶行业最重要的事情。制造无人驾驶汽车或开发无人驾驶系统只是这个行业的开始。当它进入现实生活并成为人们日常旅行的一部分时,它被认为是成功的。毕竟,在商业中,创造收入是绝对的原则。

极牛网精选文章《无人驾驶的规模化难题》文中所述为作者独立观点,不代表极牛网立场。如若转载请注明出处:https://jikenb.com/3277.html

发表评论

登录后才能评论