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刷脸支付入场:能否成为下一个“支付大战”的酣战点?

刷脸支付入场:能否成为下一个“支付大战”的酣战点?

最近,当我们拿出手机付款时,我们经常被提醒选择“刷脸付款”打折。

目前,支付宝和微信都在加大投入,补贴面对面支付。同时,在第六届世界互联网大会上,银联发布了一款新的智能支付产品——刷脸支付(Brush Face Payment),正式宣布进入刷脸支付市场。

那么,刷脸支付能成为下一场“支付战”的热点吗?

二维码支付逐渐走向统一

近年来,移动支付的技术形式不断升级,从代码扫描支付到指纹支付,再到最近流行的刷脸支付。毫无疑问,这并不反映支付宝、微信支付以及传统银行之间的用户争夺战。

央行《金融科技发展规划(2019-2021 年)》明确提出推进条码支付互联,研究制定条码支付互联技术标准,统一条码支付编码规则,构建条码支付互联技术体系,突破条码支付服务壁垒,实现不同应用和商户条码标记的相互识别和扫描。

刷脸支付补贴战将开启

今年4月,支付宝支付部门总经理钟友向外界表示,“将会有30亿补贴投入到面对面支付中”。近日,支付宝还宣布将把30亿元的面部彩绘补贴改为“无限投入”。

微信支付没有公开补贴金额的具体信息,但业内人士表示微信的补贴已经达到“一百亿”的水平。同时,还有一个正常的支持政策,主要是结合刷脸支付的数量,向刷脸支付服务提供商提供一定的补贴和激励。普通用户的营销活动包括每周微信支付日的随机扣款和全额扣款。

安全是绕不去的坎

据了解,刷脸支付的原理是将硬件终端收集的人脸信息与云端服务器存储的信息进行比较,即1: N,判断信息是否一致,然后进行认证,完成人脸支付。

业内人士认为,刷牙的成本更高,很难像二维码支付那样普及各种小商店。

因为,对于刷脸支付来说,推广的关键是解决安全问题。如何保证硬件端侧收集的个人信息和支付信息的安全性,如何防止云服务器泄露信息,都是亟待解决的问题。

对此,央行科技部主任李伟表示:“离线人脸识别应用的风险相对可控,基本符合试点应用条件。然而,人脸属于弱隐私生物特征,信息被滥用的风险相对较高。人脸识别数据收集应提前告知信息使用情况,明确获得客户的授权,充分尊重用户的主观意愿,不在用户不知情和未经授权的情况下启动交易,不要简单地将人脸特征作为唯一的交易验证因素。”

当然,对于消费者来说,手机支付带来的安全问题不容忽视,因为面部信息披露是一件麻烦的事情。

那么,像变脸应用“ZAO”这样的人工智能变脸视频会破解刷脸支付吗?

对此,支付宝表示:目前互联网上有多种换脸软件,但不管它们有多逼真,都没有办法突破刷脸支付。“刷脸支付”使用3D人脸识别技术。人脸识别之前,还会通过软硬件结合来检测,以确定采集的人脸是通过照片、视频还是软件模拟生成的,这样可以有效避免各种人脸伪造造成的身份欺诈使用。此外,人脸识别后,一些用户需要输入绑定到账号的手机号码进行验证,进一步提高了安全性。

此外,《金融科技发展规划(2019-2021 年)》还提出探索人脸识别离线支付安全的应用,使用密码识别、隐私计算、数据标注、模式识别等技术,使用特殊密码、“非敏感”实时检测等技术实现交易验证,突破1:N人脸识别支付应用的性能瓶颈,构建以人脸特征为虱子路由标记的转移清算模式

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