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AI频谱争夺战,对5G意味着什么?

人工智能被用来控制交通堵塞。在轰轰烈烈的城市智能化改造浪潮下,每个人都或多或少听说过。那么,如何使用人工智能来管理无形的数据高速公路呢?

是的,它指的是相同的热5G结构。

AI频谱争夺战,对5G意味着什么?

今天,大多数读者可能已经理解了频谱对5G的重要性,获取频谱的方式相对直接,要么通过竞争性拍卖,要么通过国家分配和许可证发放。如今,各国争夺频谱资源的“抢占地盘”竞争早已结束。面对高昂的建设成本,运营商的当务之急自然是如何提高频谱利用率。

其中,频谱共享被视为结束频谱稀缺的关键途径。然而,在时间的过程中,有许多难以忽视的问题。人工智能将如何影响5G跟随现实的脚步?

频谱共享究竟难在哪里?

首先需要澄清的是什么是频谱共享。

简而言之,这意味着不同标准的网络可以根据自己的业务条件释放一些频谱资源,并与其他网络一起使用。例如,在5G开始时,如果4G的原始频谱的一部分被划分为5G使用,那么4G的可用频谱将直接减少,同时5G终端不多,因此分配过去的频谱是浪费的。

然后,实现高低频频段的频谱共享,使数据可以在原来的“仅4G”和“仅5G”通道上自由传输,而不会互相干扰,就像超级跑车和普通汽车可以在同一条路上来回行驶一样,这样的网络融合难道不会更有效地缓解频谱供需矛盾吗?

事实上,早在2017年,当3GP加速5G标准时,5G NR频谱共享研究也被引入,频谱共享被视为5G标准不可分割的一部分。但到目前为止,频谱共享还没有得到广泛推广。

不是运营商没有给力,而是其应用困难的核心原因,行业尚未解决:

首先是技术挑战。频谱共享意味着两个无线通信网络应该共享一个统一的频带,但是信道之间容易产生相互干扰的兼容性问题。

4G是一个信道配置相对广泛的宽带系统,5G也是一个宽带系统。还有各种各样的物理通道。为了防止两个系统之间物理信道的干扰,有必要提出非常精确的“流量规则”,以避免“冲突”。

同时,越来越多的网络系统共存,进一步增加了共享的难度。除了现有的2G/3G/4G/5G之外,卫星互联网和军事系统也在扩大。

早在2015年,美国联邦通信委员会(FCC)就发布了150兆赫兹宽带公共宽带无线业务(CBRS)频带,允许其他用户使用它来缓解稀缺频谱资源和日益加剧的拥塞压力。然而,2G/3G和其他网络不可能一夜之间降低频率并返回网络。在这一时期,如何协调5G建设与频谱供需已成为运营商生存的必要条件。

AI这支“特效药”向5G投掷了什么?

5G完成一系列基础准备工作后,是时候进入产业链的中间层,真正思考如何提高运营效率,从而实现用户体验和商业利益的双重保障。

在我们看来,能够合理协调的人工智能算法可能是支持5G网络和现实世界的最关键的存在。至少在频谱共享中,人工智能可以扮演三个关键角色:

一是精确认知。,管理频谱池使用的前提是要很好地了解所有节点,即使在弱环境下,也能确保成功共享,而不会对其他无线电波产生射频干扰。过去,电磁频谱中能量波动的检测只能由自动检测器来识别,但这些检测器往往缺乏足够的识别能力,混淆或忽略雷达等重要信号。人工智能可以提高探测器的精度。

不久前,国家标准与技术研究所(NIST)训练了八种深度学习算法,可以识别近15000个60秒的雷达信号频谱图。二是智能调度。多个系统的共存也使得预测网络流量热点的变化变得更加困难。智能算法可以读取

例如,华为的云空中(CloudAIR)解决方案和爱立信的频谱共享软件使用智能调度算法,实现4G和5G可以在同一载波频率上同时运行并按需分配的可行性。

三是高效部署。5G运营商的最终竞争仍然取决于服务创新。然而,不同类型的服务对网络指标有不同的要求,大众互联网的逐步接入也对运营商的承载能力提出了更高的要求。为了支持多样化的业务需求和快速的应用开发,必须尽快从用户那里获得投资收益回报。借助人工智能的高效部署能力,快速分发应用程序并率先帮助用户获得最佳5G体验至关重要。

总之,在这场5G频谱之战中,人工智能被用来实现精细化管理。这一主张正在等待一系列实践者,如顶级设计、运营商、基础设施供应商和开发人员共同努力来构建它。

未来的产业机遇会在何方?

在承载数十亿互联网用户的通信系统上执行改进的操作并不容易。然而,困难也意味着机遇。

谁能在这场频谱共享的技术旗帜竞赛中领先?显然,作为一名“供水者”,他将率先挖掘出5G革命的第一批金矿。

目前,更有可能出现机会的一个领域是云网络基础设施。

由于不同运营商的业务需求在时间、空间和频率上不一致,因此有必要在多个运营商的频谱之间建立共享接口,以交换信息和协商频谱共享规则。然而,由于竞争,运营商不会也不会交换敏感信息和更多细节。如何基于模糊信息控制频谱资源?如今,我们知道许多人工智能功能已经整合到云中,核心在线云实现运营商空中接口资源的多维整合已经成为大势所趋。

另一个是跨终端的广义物联网。

众所周知,在工业互联网和汽车联网的智能化改造中,有必要在多个网络系统和多个终端之间建立稳定的连接,这可以说是5G应用的前哨和频谱共享的实验领域。目前,已经计划了一些政策来划分一些新的频带,以支持其发展。同时,在确保无无线电干扰的前提下,三家运营商也在利用现有网络进行窄带物联网(NB-IoT)测试。未来,宽带系统的频率共享和管理方法可能会在这一领域处于领先地位。行业本身也将有机会先品尝5G甜味。

频谱战也可能延伸到更远的6G建筑。然而,从技术蓝图来看,频谱共享已经真正实现,人工智能产业的支持是必不可少的。我们也逐步看到了城市智能化升级的方向。

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