人工智能和机器学习对于组织如何运行数字系统变得更加重要

尽管有一些困难和障碍，许多企业在数字转型项目上取得了重大进展，但技术领导者发现进行数字转型具有挑战性，并面临着数字转型能否提高商业价值的越来越大的压力。

研究机构New Relic和Vanson Bourne调查了来自澳大利亚、法国、德国、英国和美国的750名高级信息技术决策者，他们拥有500至5000名员工。

调查的主要结果包括:

50%的技术领导者表示，他们在管理和监控数字转型方面面临挑战。

近50%的受访者表示，他们的客户可能比公司更早发现问题。

89%的受访者表示，人工智能和机器学习将成为组织运行数字系统的关键。

IDC预测，到2020年，为了促进企业数字化战略的发展。全球2000强企业中，30%的资本预算达到其收入的10%。

随着企业高管逐渐意识到数字转型是一项长期承诺，这一增加投资的措施是重要的一步。随着数十亿美元投资于数字转型项目，企业高管们现在正在探索他们投资的影响，并考虑下一步措施。

New Relic副总裁兼总经理通用汽车巴蒂布鲁尔(GM Buddy Brewer)表示，“数字转型的下一阶段将专注于整理所有数据，以便组织能够更快行动，做出更好的决策，创造良好的数字体验。正如我们的研究表明的那样，根据所收集数据的洞察力观察和采取行动，将在帮助数字转型组织真正扩大规模和实现现代技术进步方面发挥关键作用。”

数字化转型面临的挑战

许多全球企业声称正在大力推广他们的数字转型项目，39%的受访者表示这些项目已经完成或接近完成。

这种满意度似乎也很高，91%的受访者表示他们达到或超过了预期。然而，许多受访者还认为，实施数字转型的五大挑战是:

造成挑战的因素

复杂性增加:超过50%的受访者表示，他们发现新软件和基础设施面临着管理和监控困难等问题。大多数人(63%)说，响应业务需求的压力意味着他们必须工作更长时间才能正确观察和管理软件性能。

更高的期望:大多数受访者(79%)认为其他业务部门对数字系统的性能有更高的期望；并期望技术团队提供越来越多的创新和更新(72%)。

缺乏可见性:48%的受访者承认，他们的最终用户或客户在了解数字应用问题之前就告诉了他们，而另外46%的受访者说，他们在知道如何解决这些问题之前就已经被告知了这些问题。

问责制:46%的高级经理希望每天更新员工和客户软件系统性能的信息(54%的美国受访者指出了这一趋势)。当出现停机或性能问题时，另外40%的高管也希望在出现停机或性能问题时得到更多答案。

数据分析的挑战:企业团队采用现代软件的根本原因可能是机器生成的数据量快速增长。超过一半(56%)的受访者承认不可能手动正确评估这些数据。值得注意的是，更多的受访者指出了这个问题:58%的受访者来自拥有3000至4999名员工的企业，55%的受访者来自拥有5000名以上员工的企业。

确定业务指标:三分之一的受访者表示，他们的数字转型项目在业务收入指标方面面临挑战。

展望未来：利用云计算和人工智能的力量推动数字化转型

迁移到公共云:大多数受访者表示，迁移到公共云(即AWSs、Azure、谷歌)是企业数字转型过程的核心:美国82%，英国75%，澳大利亚75%，法国66%，德国63%。

高效利用资源:许多受访者(46%)认为，尽管迁移到云平台是必要的，但许多企业没有明确的方法来了解每月云计算成本。超过一半(54%)的受访者还表示，尽管云计算提供商承诺服务提供商可以更有效地利用资源，但他们没有承诺控制成本。

关于人工智能和机器学习将取代人类工作的预期:总体而言，全球37%的受访者认为人工智能和机器学习将在10年内取代他们的工作，而41%的人不这么认为。这些数字在法国最高，55%的受访者表示，他们认为目前的工作将被这些先进技术取代。这些数字在美国(32%)和英国(23%)是最低的。

人工智能和机器学习的前景:有趣的是，92%以上的美国受访者认为人工智能和机器学习将成为他们如何操作数字系统的关键。在全球范围内，近84%的受访者认为人工智能和机器学习会让他们的工作更容易。

美国在数字化转型方面的发展

在美国，技术领导者在关键领域不同于其他国家。更具体地说:“领导者:美国在数字转型中处于领先地位。大约50%的美国受访者表示，他们已经完成或即将完成数字转型，这一数字转型超过了任何其他接受调查的国家。

现代软件方法:DevOps比美国任何其他国家都更受欢迎，该地区近三分之二的受访者表示他们已经采用了这种方法。

高级经理更加关注:美国企业高管比其他国家的同行更了解数字转型过程，并希望获得更多信息。其中，54%的受访者表示，他们希望每天都向员工和客户了解他们的系统性能。