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优秀的机器学习情绪分析工具(创业公司)TOP5

情感分析,或语义分析,是在非结构化文本中识别情感或观点的过程。文本可以是用户评论、社交媒体帖子等形式。通过情感分析,您可以准确评估客户对品牌、产品或服务的意见和看法,并相应地回应客户,保护品牌声誉,甚至预测销售或规划未来战略。

优秀的机器学习情绪分析工具(创业公司)TOP5

什么是最好的情感分析公司和机器学习工具?

在下面,我们根据当前市场上的机器学习,挑选了几种优秀的情感分析工具/初创企业。您可以使用这些工具和应用编程接口来自动执行品牌情感分析。我们的列表还包括情感分类器、数据标记和其他数据科学家需要的相关工具和服务。

1. Lionbridge AI-情感注释

Lionbridge是数据标注领域的领导者之一,为机器学习提供各种标注/标记服务。拥有20多年的语言经验,情感诠释是公司的专业领域之一。Lionbridge为数据标记提供了专有的情感注释平台。

通过对虚拟助手和校对工具工作的大量案例研究,该公司在该行业有着良好的记录,并拥有令人印象深刻的客户名单。此外,他们有一个巨大的注释器数据库,可以提供300种语言的情感注释服务。

2. Scale AI-情感注释

Scale人工智能是一家以提供图像注释服务而闻名的托管服务公司。该公司最初只为计算机视觉提供数据标签服务,但后来在其网站上增加了自然语言处理组件。他们的自然语言处理套件包括情感和意图分析。

3. Lexalytics-社交媒体监控

与Lionbridge和Scale不同,Lexalytics不提供人工情感注释服务。相反,该公司提供了一个基于云的应用编程接口,可以从非结构化文本数据中获得洞察力。对于情感分析,该公司将社交媒体监控列为其核心服务之一。

4. Monkey Learn-情绪分类器

Monkey Learn没有上面提到的公司大,但是它有一个非常用户友好的平台。该公司为自动文本分类和文本提取任务提供预先构建的分类器。猴子学习为情感分析和其他用例提供了文本分类和文本提取应用编程接口。

5. Figure Eight-情感注释

FigureHeight最近被阿彭收购,是托管数据注释服务提供商之一。图8提供了非常全面和多样化的数据注释服务,尤其是在自然语言处理领域。现在,他们正与一家更大的数据注释公司合作,可以访问更广泛的大众工作者数据库。

考虑到人们有时会混淆情感分析解决方案的业务分析工具和情感注释服务,我们将进一步对上述公司和工具进行分类:

情感注释服务提供商:用人员和/或人工智能辅助工具注释文本数据的公司。这些数据用于构建和培训基于机器学习的解决方案和应用程序。这些公司包括:

情感分析工具和应用编程接口:人工智能驱动的软件,用于分析文本数据中的情感、情感和观点。

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